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如何利用Java Stream API进行高效数据处理

2023-06-15 13:48:56 深夜i -- --

Java Stream API

随着数据量的不断增加，传统的遍历方式在数据处理方面已经显得十分低效。而在Java 8中，Stream API的出现可以方便地进行高效的数据处理。下面我们通过案例来了解一下Java Stream API的使用方法。

首先，我们来看一个简单的案例：求出一个整数数组中所有元素的平方和。传统的做法是遍历数组，将每个元素平方，并累加总和。而使用Stream API的方式则是先将数组转化为流，然后进行映射、过滤、归约等操作，最后得出结果。

代码如下：


int[] nums = 2;
int sum = Arrays.stream(nums)
        .map(n -> n * n)
        .sum();
System.out.println(sum); // 输出55

上面的代码中，我们首先使用Arrays.stream()方法将整数数组转化为一个流，接着使用map()方法对流中的每个元素进行平方操作，并使用sum()方法对所有元素进行累加，最后得到总和。

除了上面的映射和归约操作，Stream API还提供了过滤、排序、去重、分组等常用的操作，可以大大简化代码，提高数据处理的效率。比如下面的代码演示了如何从一个字符串数组中取出长度大于3的字符串，并按照字母表顺序进行排序：


String[] strs = "banana";
List
  results = Arrays.stream(strs)
 
                .filter(s -> s.length() > 3)
                .sorted()
                .collect(Collectors.toList());
System.out.println(results); // 输出[apple, banana, grape, orange]

在这个例子中，我们首先使用filter()方法对长度大于3的字符串进行过滤，然后使用sorted()方法对剩下的字符串按字母表顺序排序，最后使用collect()方法将结果收集到一个列表中。

通过上面这些案例，我们可以看到Java Stream API的强大之处，可以方便地进行高效的数据处理。如果您还没有使用它，我们强烈建议您尝试一下。

、数据处理、高效。

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