在现代软件开发中，将不同编程语言的模块结合起来使用已经成为了常见的做法。在这个过程中，使用C++来调用Python模块也成为了一种常用的技术手段。下面将简单介绍一下如何在C++中多次调用Python。

首先，在C++中调用Python需要使用Python的头文件以及链接Python的库文件。在Windows系统下，Python的库文件通常会以“pythonXX.lib”的形式存在，其中的“XX”表示Python的版本号。在Linux系统下，则需要使用“-lpythonXX”的链接参数。头文件和库文件需要正确地在C++项目中配置，以便编译器能够正确地找到它们。

其次，要在C++中使用Python，需要先获取到PyInterpreterState对象，这个对象是Python解释器的状态信息，包含了Python程序的运行环境。获取PyInterpreterState对象的方法如下：

Py_Initialize(); // 初始化Python解释器
PyThreadState* ts = PyThreadState_Get();
PyInterpreterState* interp = ts->interp;

之后，就可以使用Python的API接口调用Python模块了。调用Python模块需要先将模块的路径加入到Python的模块搜索路径中，然后使用PyImport_ImportModule函数加载模块，最后使用PyObject_CallFunctionObjArgs函数调用函数。下面是一个简单的例子：

char* modulePath = "path/to/module";
char* functionName = "hello";
PyObject* sysPath = PySys_GetObject("path");
PyList_Insert(sysPath, 0, PyUnicode_FromString(modulePath));
PyObject* module = PyImport_ImportModule(modulePath);
PyObject* function = PyObject_GetAttrString(module, functionName);
PyObject* result = PyObject_CallFunctionObjArgs(function, NULL);

在多次调用Python模块的情况下，可以将模块和函数对象保存下来，避免重复加载和查找。完整的代码例子可以参考下面的代码：

#include <Python.h>
PyInterpreterState* interp;
PyObject* module;
PyObject* function;
void initPython() {
  Py_Initialize();
  PyThreadState* ts = PyThreadState_Get();
  interp = ts->interp;
}
void loadModule(char* modulePath) {
  PyObject* sysPath = PySys_GetObject("path");
  PyList_Insert(sysPath, 0, PyUnicode_FromString(modulePath));
  module = PyImport_ImportModule(modulePath);
  function = PyObject_GetAttrString(module, "hello");
}
void callFunction() {
  PyObject* result = PyObject_CallFunctionObjArgs(function, NULL);
  if (PyUnicode_Check(result)) {
    char* str = PyUnicode_AsUTF8(result);
    printf("Python says: %s\n", str);
  }
  Py_XDECREF(result);
}
void releasePython() {
  Py_XDECREF(function);
  Py_XDECREF(module);
  Py_Finalize();
}
int main() {
  initPython();
  loadModule("path/to/module");
  callFunction();
  loadModule("path/to/another/module");
  callFunction();
  releasePython();
  return 0;
}

在实际使用中，调用Python模块需要根据具体的需求进行修改和调整。但是，在理解了调用Python的API接口之后，就可以比较灵活地使用Python来实现特定的功能。

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